Ma non dormi mai? – Behind Schedipedia

👋 INTRO

Da piccolo ho sempre seguito il collezionismo in generale grazie alla passione trasmessa da mio padre (monete, banconote, schede telefoniche, francobolli, etc…) poi con gli anni è calato l’interesse in quanto come passione diventava sempre più costosa quando iniziavano a mancare soltanto le rarità…

Ultimamente ho ritrovato a casa dei miei genitori la mia vecchia collezione di schede telefoniche che ho deciso di riprendere in mano.

Ho acquistato dei cataloghi recenti ed iniziato a rimettere tutto in ordine, soltanto che a furia di acquistare involontariamente doppioni ho pensato mi servisse uno strumento per gestire il tutto in maniera facile e veloce.

Nulla di geniale ovviamente ma non essendoci nulla sul mercato ho pensato bene di fare un’app utile al mio scopo.

Inizialmente era solo per iOS (essendo appunto uno sviluppatore principalmente iOS), girava in locale e la usavo soltanto io, dopodiché ho pensato di metterci i “fiocchettini” e l’ho resa disponibile a tutti. Creando in seguito anche la versione per Android.

🔥 Essendo un appassionato collezionista ed un appassionato di sviluppo software mi sono calato nei panni di un full-stackv2.

Al solito visto che non è il mio lavoro principale e il tempo libero durante il giorno è poco, ho con piacere rinunciato a qualche ora di sonno durante le serate invernali…


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CoreML – Twitter sentiment analysis

Today a post about the new Apple framework – CoreML – a machine learning framework to use your trained data-model inside iOS apps.

https://developer.apple.com/machine-learning/core-ml/

Documentation: https://developer.apple.com/documentation/coreml


The example of today is about machine learning to identify the mood of a collection of tweets (#apple, @apple, #covid-19, #love, etc…).

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